Imparte interesante conferencia a estudiantes

En el marco del "Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia", que se celebra el 11 de febrero, la Facultad de Ingeniería de la UACH impartió una interesante conferencia dirigida a estudiantes para motivarlos a entender al mundo a través de la observación, experimentación y análisis.

La Dra. Graciela María de Jesús Ramírez Alonso, profesora de tiempo completo en la Facultad de Ingeniería y coordinadora del Laboratorio de Visión por Computadora y Ciencia de Datos, impartió la ponencia "La niña y la mujer en la ciencia" en la Sala de Seminarios de la unidad académica. Durante su charla, la expositora indicó que la ciencia no es un conocimiento estático, sino que se cuestiona, se corrige y se adapta a nuevos descubrimientos; además, fomenta el pensamiento, la curiosidad y la búsqueda de evidencia.

Dijo que algunas barreras que han enfrentado las mujeres en la ciencia han sido los estereotipos de género desde la infancia, la carga desproporcionada de tareas de cuidado, así como la falta de mentoras y modelos a seguir. Informó que hoy en día ya existen mayores oportunidades para insmiscuirse en esta área; prueba de ello es que actualmente nuestra Máxima Casa de Estudios cuenta con 453 profesores adscritos al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, de los cuales el 51% son mujeres.

Durante la exposición se evidenció la participación de investigadoras en proyectos dentro de la facultad en diversos ámbitos, lo que las ha llevado a obtener reconocimientos y premios tanto a nivel local como internacional.

Finalmente, la Dra. refirió que para hacer ciencia, es necesaria una red de apoyo sólida que involucra escuela, familia, amistades y comunidad; disciplina y enfoque a largo plazo, constancia, aprendizaje continuo, resiliencia y establecer objetivos claros y alcanzables.

Cabe destacar que la conferencista lidera proyectos de investigación orientados al desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes y señales. Es Ingeniera en Electrónica y Doctora en Ciencias en Ingeniería Electrónica; además, forma parte del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel I. Ha consolidado una línea de investigación sólida y productiva, reflejada en publicaciones en revistas indexadas y en la formación de recursos humanos especializados. Su trabajo se distingue por la integración de técnicas avanzadas de inteligencia artificial en tareas críticas como segmentación y clasificación de imágenes, así como en el análisis de señales y procesamiento de datos complejos.