Plan de Estudios: Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (2024)
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OTROS
| 4 | 0 | 0 | 0 | 64 | 6 |
Inglés Remedial
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Cloud Computing
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Deep Learning
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Machine Learning Avanzado
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Visualizacion y Analisis de Datos
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Teoría de la Informacion
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Análisis Complejo
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Estructuras Algebraicas
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Fundamentos del Cómputo Cuántico
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Natural Language Processing
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Computer Vision With Deep Learning
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Teoría de Codigos
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Análisis de Modelos de Muchas Partículas
| 5 | 0 | 0 | 0 | 80 | 6 |
Sistemas Dinamicos
Didáctica
| 3 | 0 | 0 | 0 | 48 | 5 |
Didáctica General
| 4 | 0 | 0 | 0 | 64 | 5 |
Didáctica de las Ciencias
| 4 | 0 | 0 | 0 | 64 | 4 |
Taller Didactico
Industrial
| 3 | 0 | 0 | 0 | 48 | 5 |
Fundamentos de la Cadena de Suministros
| 4 | 0 | 0 | 0 | 64 | 5 |
Producción y Manufactura
| 4 | 0 | 0 | 0 | 64 | 4 |
Industria 4.0 y 5.0
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Materias Optativas
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Competencias Básicas
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