Información adicional: Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas

Misión

Formar ingenieros en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas altamente calificados, dotados de conocimientos sólidos en matemáticas, ciencia de datos e inteligencia artificial, y con habilidades prácticas para abordar problemas reales en diversas industrias. Este programa se enfoca en cultivar la innovación, el pensamiento crítico y la habilidad para aplicar teorías matemáticas en la resolución de desafíos complejos, preparando profesionales capaces de contribuir en la educación y el progreso tecnológico y científico en un mundo globalizado y en constante evolución.

Visión

Posicionar al Programa de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas como líder en la formación de profesionales a nivel nacional, capaces de integrar las matemáticas con la tecnología emergente, para impulsar la innovación en áreas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la optimización. La visión se centra en adaptarse y anticipar las tendencias futuras, manteniendo un currículo vanguardista que responda a las necesidades cambiantes de la industria y la sociedad, preparando expertos altamente competentes y éticos, con una perspectiva global y un compromiso con el desarrollo sostenible.

Perfil de Ingreso

El aspirante al Programa de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas debe poseer capacidad analítica y de razonamiento lógico, así como curiosidad por la aplicación práctica de conceptos matemáticos en tecnología e ingeniería además de un fuerte interés y habilidad en matemáticas y ciencias exactas. Es deseable que tenga inclinación por la programación y el análisis de datos, junto con un compromiso por el aprendizaje continuo y la resolución de problemas complejos.

Perfil de Egreso

El Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas es capaz de integrar y aplicar conocimientos avanzados en ciencia de datos, inteligencia artificial y matemáticas aplicadas. Este profesional se distingue por su habilidad para analizar, modelar y resolver problemas en diversos contextos, utilizando herramientas matemáticas y computacionales. Es competente en el diseño e implementación de algoritmos y sistemas inteligentes, el análisis de grandes conjuntos de datos; así como el desarrollo de soluciones para desafíos en ingeniería, tecnología, ciencias y negocios. Su formación enfatiza la teoría matemática y la programación, además del pensamiento crítico y la innovación, preparándolo para diversos sectores labores, al mismo tiempo que se mantiene a la vanguardia en la transformación digital y el avance tecnológico en un entorno globalizado y en constante cambio.

Trabajar en:

• Los egresados están capacitados para participar en proyectos de diversas industrias gracias a sus habilidades en computación, estadística y modelado matemático.
• Pueden trabajar en roles de modelado de sistemas, tanto en la industria como en la investigación, aplicando sus conocimientos en matemáticas y ciencias de datos.
• Están preparados para la docencia en ingeniería y ciencias en nivel medio superior, abarcando áreas como ingeniería de software, bases de datos e inteligencia de negocios.
• Tienen la capacidad de automatizar procesos que involucren diseño de hardware y software, así como aplicaciones y servicios móviles y de computación gráfica.
• Pueden diseñar y construir software educativo y de entretenimiento, aprovechando su experiencia en desarrollo de software y aplicaciones tecnológicas.
• Son aptos para participar en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico, enfocados en sistemas inteligentes y tecnologías emergentes, aplicando sus habilidades en ciencia de datos y big data.

1. El egresado aplicará, en el área de las ingenierı́as, sus conocimientos cientı́ficos de fı́sica y matemáticas dentro de los sectores productivo e industrial, inicialmente en los puestos de dirección de área y supervisión, participando en labores de desarrollo e innovación tecnológica, investigación y gestión.
2. El egresado aplicará sus conocimientos en ingenierı́a y ciencia dentro del sector académico en nivel superior y medio superior, pudiendo realizar labores administrativas (elaboración de programas, revisión de bibliografı́a), docentes, de investigación y difusión, en las áreas de fı́sica y matemáticas.
3. El egresado se actualizará y se formará continuamente por medio de estudios de especialización y posgrado..

1. Aplica conocimientos avanzados de matemáticas, estadı́stica, ciencia de datos e ingenierı́a, integrando fı́sica, computación y metodologı́as industriales para modelar fenómenos y desarrollar soluciones a problemas complejos en distintos contextos.
2. Identifica, analiza y formula problemas complejos de ingenierı́a y ciencia de datos, evaluando crı́ticamente información cuantitativa y cualitativa con el fin de plantear soluciones fundamentadas y sostenibles.
3. Diseña e implementa soluciones creativas e innovadoras a problemas de ingenierı́a, ciencia de datos y tecnologı́a mediante modelos matemáticos, algoritmos y sistemas computacionales, considerando criterios éticos, sociales y ambientales.
4. Realiza investigación cientı́fica y aplicada para el análisis y solución de problemas complejos, integrando teorı́a matemática y computacional con metodologı́as rigurosas de recopilación, análisis y sı́ntesis de información..
5. Utiliza, adapta y evalúa tecnologı́as emergentes, software y herramientas computacionales modernas en la solución de problemas de análisis de datos, modelado matemático e ingenierı́a, reconociendo sus limitaciones.
6. Analiza y evalúa los impactos sociales, éticos y ambientales de sus soluciones tecnológicas y de ciencia de datos, incorporando principios de desarrollo sostenible, privacidad y equidad.
7. Aplica principios éticos y demuestra compromiso con la responsabilidad profesional, respetando normas legales y promoviendo ambientes inclusivos, equitativos y colaborativos en el ejercicio de la ingenierı́a y la ciencia.
8. Se desempeña de forma efectiva tanto de manera individual como en equipos diversos e interdisciplinarios, contribuyendo al logro de objetivos comunes mediante la colaboración, el liderazgo y el respeto por la diversidad.
9. Se comunica de manera clara, estructurada e inclusiva con audiencias especializadas y no especializadas, mediante informes técnicos, presentaciones orales y medios digitales, adaptando su mensaje a distintos contextos culturales y profesionales.
10. Aplica conocimientos básicos de gestión de proyectos, administración y economı́a para planear, ejecutar y supervisar iniciativas de ingenierı́a y ciencia, actuando con responsabilidad y eficiencia en entornos multidisciplinarios.
11. Reconoce la necesidad del aprendizaje continuo y demuestra capacidad para adquirir y aplicar nuevos conocimientos de forma autónoma, adaptándose a entornos tecnológicos cambiantes y manteniéndose actualizado en su disciplina.

Competencias específicas

1. Habilidades de Comunicación Científica

   Utiliza estrategias de comunicación de forma efectiva con distintas audiencias vía escrita y/u oral sobre temas asociados con física, matemáticas e ingeniería. Evalúa las diferentes fuentes de información para construir un juicio sobre ellas y dependiendo del mismo, usarlas o descartarlas.

2. Razonamiento Matemático Abstracto

   Usa las habilidades y el conocimiento de matemáticas y computación formales para la toma de decisiones antes y durante la modelación de problemas del quehacer profesional. Plantea soluciones por medio de los modelos desarrollados y proporciona.

3. Aplicación de la Computación

   Aplica conocimientos de computación en proyectos de ciencia de datos y matemáticas aplicadas, enfocándose en el diseño, análisis y solución de problemas multidisciplinarios, implementando algoritmos y modelos con el fin de obtener información significativa para la toma de decisiones. Habilidades matemáticas y de pensamiento formal Desarrolla habilidades y conocimiento de matemáticas formales que le permitirán afrontar y resolver retos matemáticos. Entiende y hace demostraciones formales.

4. Habilidades matemáticas y de pensamiento formal

   Desarrolla habilidades y conocimiento de matemáticas formales que le permitirán afrontar y resolver retos matemáticos. Entiende y hace demostraciones formales.

5. Habilidades Del Ejercicio Profesional

   Incorpora conceptos y fundamentos de ciencias básicas en diversas áreas como: docencia, industria y ciencia de datos con apego a la legislación y normatividad vigente. En el ámbito docente, desarrolla habilidades en la enseñanza de las ciencias con base en teorías y tendencias e implementando el uso de tecnologías actuales. También, aplica herramientas y modelos en la solución de problemas en la industria. Adicionalmente, busca soluciones empleando conceptos de análisis de datos.