Información adicional: Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas

Misión

Formar ingenieros en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas altamente calificados, dotados de conocimientos sólidos en matemáticas, ciencia de datos e inteligencia artificial, y con habilidades prácticas para abordar problemas reales en diversas industrias. Este programa se enfoca en cultivar la innovación, el pensamiento crítico y la habilidad para aplicar teorías matemáticas en la resolución de desafíos complejos, preparando profesionales capaces de contribuir en la educación y el progreso tecnológico y científico en un mundo globalizado y en constante evolución.

Visión

Posicionar al Programa de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas como líder en la formación de profesionales a nivel nacional, capaces de integrar las matemáticas con la tecnología emergente, para impulsar la innovación en áreas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la optimización. La visión se centra en adaptarse y anticipar las tendencias futuras, manteniendo un currículo vanguardista que responda a las necesidades cambiantes de la industria y la sociedad, preparando expertos altamente competentes y éticos, con una perspectiva global y un compromiso con el desarrollo sostenible.

Perfil de Ingreso

El aspirante al Programa de Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas debe poseer capacidad analítica y de razonamiento lógico, así como curiosidad por la aplicación práctica de conceptos matemáticos en tecnología e ingeniería además de un fuerte interés y habilidad en matemáticas y ciencias exactas. Es deseable que tenga inclinación por la programación y el análisis de datos, junto con un compromiso por el aprendizaje continuo y la resolución de problemas complejos.

Perfil de Egreso

El Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas es capaz de integrar y aplicar conocimientos avanzados en ciencia de datos, inteligencia artificial y matemáticas aplicadas. Este profesional se distingue por su habilidad para analizar, modelar y resolver problemas en diversos contextos, utilizando herramientas matemáticas y computacionales. Es competente en el diseño e implementación de algoritmos y sistemas inteligentes, el análisis de grandes conjuntos de datos; así como el desarrollo de soluciones para desafíos en ingeniería, tecnología, ciencias y negocios. Su formación enfatiza la teoría matemática y la programación, además del pensamiento crítico y la innovación, preparándolo para diversos sectores labores, al mismo tiempo que se mantiene a la vanguardia en la transformación digital y el avance tecnológico en un entorno globalizado y en constante cambio.

Trabajar en:

• Los egresados están capacitados para participar en proyectos de diversas industrias gracias a sus habilidades en computación, estadística y modelado matemático.
• Pueden trabajar en roles de modelado de sistemas, tanto en la industria como en la investigación, aplicando sus conocimientos en matemáticas y ciencias de datos.
• Están preparados para la docencia en ingeniería y ciencias en nivel medio superior, abarcando áreas como ingeniería de software, bases de datos e inteligencia de negocios.
• Tienen la capacidad de automatizar procesos que involucren diseño de hardware y software, así como aplicaciones y servicios móviles y de computación gráfica.
• Pueden diseñar y construir software educativo y de entretenimiento, aprovechando su experiencia en desarrollo de software y aplicaciones tecnológicas.
• Son aptos para participar en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico, enfocados en sistemas inteligentes y tecnologías emergentes, aplicando sus habilidades en ciencia de datos y big data.

Competencias específicas

1. Habilidades de Comunicación Científica

   Utiliza estrategias de comunicación de forma efectiva con distintas audiencias vía escrita y/u oral sobre temas asociados con física, matemáticas e ingeniería. Evalúa las diferentes fuentes de información para construir un juicio sobre ellas y dependiendo del mismo, usarlas o descartarlas.

2. Razonamiento Matemático Abstracto

   Usa las habilidades y el conocimiento de matemáticas y computación formales para la toma de decisiones antes y durante la modelación de problemas del quehacer profesional. Plantea soluciones por medio de los modelos desarrollados y proporciona.

3. Aplicación de la Computación

   Aplica conocimientos de computación en proyectos de ciencia de datos y matemáticas aplicadas, enfocándose en el diseño, análisis y solución de problemas multidisciplinarios, implementando algoritmos y modelos con el fin de obtener información significativa para la toma de decisiones. Habilidades matemáticas y de pensamiento formal Desarrolla habilidades y conocimiento de matemáticas formales que le permitirán afrontar y resolver retos matemáticos. Entiende y hace demostraciones formales.

4. Habilidades matemáticas y de pensamiento formal

   Desarrolla habilidades y conocimiento de matemáticas formales que le permitirán afrontar y resolver retos matemáticos. Entiende y hace demostraciones formales.

5. Habilidades Del Ejercicio Profesional

   Incorpora conceptos y fundamentos de ciencias básicas en diversas áreas como: docencia, industria y ciencia de datos con apego a la legislación y normatividad vigente. En el ámbito docente, desarrolla habilidades en la enseñanza de las ciencias con base en teorías y tendencias e implementando el uso de tecnologías actuales. También, aplica herramientas y modelos en la solución de problemas en la industria. Adicionalmente, busca soluciones empleando conceptos de análisis de datos.